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第14回日本統計学会春季集会プログラム

(2020年2月14日更新)

■ 日 時:2020年3月14日(土)10:00 ~ 17:30 + 懇親会
■ 会 場:横浜市立大学金沢八景キャンパスYCUスクエア(8号館)
     (〒236-0027 神奈川県横浜市金沢区瀬戸22-2)
■ 参加費:無料(ただし事前に参加登録が必要です。懇親会は有料です。)

[午前の部]

10:00~10:10 開会式
 会 場:YCUスクエア2階 Y204教室
 開 会:山下 智志(日本統計学会理事長)
 挨 拶:川崎 茂(日本統計学会会長)

10:10~11:50 企画セッション1:機械学習における統計学的方法論-深層学習,カーネル法,高次元性-
 会        場:YCUスクエア2階 Y204教室
 オーガナイザー・座長:鈴木 大慈(東京大学)

 講演1:鈴木 大慈(東京大学)
   「深層学習の統計理論:スパース推定とカーネル法との接点」
 講演2:二反田 篤史(東京大学)
   「高次元二層ニューラルネットに対する勾配降下法の汎化誤差解析」
 講演3:山田 誠(京都大学)
   「カーネル法に基づいた非線形選択的推論」

12:30~14:00 ポスターセッション(コアタイム) (昼休み)
 会 場 : YCUスクエア1階

[午後の部]

14:00~15:40 企画セッション2:公的統計におけるデータ補正の新展開
 会     場:YCUスクエア2階 Y204教室
 オーガナイザー:川崎 茂(日本大学)、山下 智志(統計数理研究所)、伊藤 伸介(中央大学)
 座     長:川崎 茂(日本大学)

 講演1:柴田 卓也(総務省統計局)
   「消費関連統計における新規手法の適用事例」
 講演2:星野 崇宏(慶應義塾大学)
   「公的統計における諸課題の欠測データ解析としての理解と諸手法の紹介」
 講演3:高橋 将宜(鹿児島国際大学)
   「公的経済統計における比率代入法による欠測値処理の動向」

14:00~15:40 企画セッション3:コピュラの理論と応用
 会     場:YCUスクエア2階 Y201教室
 オーガナイザー:吉羽 要直(首都大学東京/統計数理研究所)
 座     長:加藤 昇吾(統計数理研究所)

 講演1:吉羽 要直(首都大学東京/統計数理研究所)
     「コピュラ(接合関数)の概念と計量ファイナンスでの応用」
 講演2:清 智也(東京大学)
     「セミパラメトリック・コピュラモデルの情報幾何学」
 講演3:室町 幸雄(首都大学東京)
     「コピュラを用いたCDO価格付けモデルのリスク計測モデルへの拡張」
 講演4:江村 剛志(長庚大學<台湾>)
     「コピュラを用いた生存時間解析―相関のあるエンドポイントとメタ分析の活用―」

15:40~15:50 休 憩

15:50~17:30 企画セッション4:政治学における「観察不可能」への挑戦
 会     場 : YCUスクエア2階 Y204教室
 オーガナイザー : 岩崎 学・中谷 朋昭(横浜市立大学DS学部・YCU・マクロミル DS共同研究室)
 座     長 : 勝又 裕斗(横浜市立大学 YCU・マクロミル DS共同研究室)

 講演1:宇治 梓紗(京都大学大学院法学研究科)
     ”Detecting the Causal Mechanism of Heterogeneous Climate Policy Diffusion”
 講演2:菊田 恭輔(大阪大学大学院国際公共政策研究科)
     ”A New Geography of Civil War: A Machine Learning Approach to Measuring the Zones of Armed Conflicts”
 講演3:三輪 洋文(学習院大学法学部)
     ”Who Share Ideological Belief Systems with Political Elites? A Mixture Model-Based Approach”
 講演4:勝又 裕斗(横浜市立大学・マクロミル DS共同研究室)
     ”Navigated Weighting to Improve Inverse Probability Weighting for Missing Data Problems and Causal Inference”

 討論者
    福元 健太郎(学習院大学法学部)
    星野 崇宏(慶應義塾大学大学院経済学研究科)

15:50~17:30 企画セッション5:高頻度観測時系列データのモデリングと統計解析
 会        場: YCUスクエア2階 Y201教室
 オーガナイザー・座長: 荻原 哲平(東京大学)

 講演1:森本 孝之(関西学院大学)
     「実現共分散の可視化と予測」
 講演2:仲北 祥悟(大阪大学)
     「時間積分データに基づく確率微分方程式の統計モデリングと脳波データ解析への応用」
 講演3:荻原 哲平(東京大学)
     「高頻度株価データのmisspecified modelとニューラル・ネットワーク」
 講演4:林 高樹(慶應義塾大学)
     「レコメンドシステムと個別株の流動性評価」

18:00~20:00 懇親会
 会 場 :横浜市立大学金沢八景キャンパスシーガルセンター食堂ホール

 

本研究集会は、JSPS科研費 19HP2005の助成を受けたものです。 whiteKAKENHIlogo_jp


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