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| 第14回 日本統計学会賞 |
| 受賞者氏名 |
吉田 朋広
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| 略歴 |
1985年 京都大学理学部数学科卒業，1987年 大阪大学大学院基礎工学研究科修了(1991年同工学博士)，1988年 大阪大学基礎工学部助手, 1990年 統計数理研究所助手, 1993年 同助教授, 1996年 東京大学大学院数理科学研究科助教授，2003年 同教授，現在に至る. |
| 授賞理由 |
数理統計学，確率過程の統計的推測理論，数理ファイナンス・確率数値解析などへの応用に関して，多くの国際的成果を挙げた。特に連続時間確率過程の汎関数に対する分布の漸近展開アプローチを開発, 発展させ，マリアバン解析に基づく漸近分布論の導入により, 確率微分方程式の確率論と数理統計学を結び付けるなど，画期的研究を行っている。国際的学術誌への貢献も多大であるばかりでなく，さらに数理ファイナンスなど応用分野の研究にも大きな影響を与えている。これまでの研究成果に対しては，既に日本数学会，日本統計学会などの賞を受賞，確率統計学の主要な研究者として我が国の統計学界の発展に多大な貢献があった。 |
| 業績 |
1. Asymptotic expansions of maximum likelihood estimators for small diffusions via the theory of Malliavin-Watanabe, Probab. Theory Related Fields, 92, 275-311, 1992.
2. Estimation for diffusion processes from discrete observation, J. Multivariate Analysis, 41, 220-242, 1992.
3. Malliavin calculus and asymptotic expansion for martingales, Probab. Theory Related Fields, 109, 301-342, 1997.
4. Conditional expansions and their applications, Stochastic Processes and their Applications, 107, 53-81, 2003.
5. On covariance estimation of nonsynchronously observed diffusion processes, Bernoulli, 11, 359-379, 2005, with T. Hayashi.
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| 第5回 日本統計学会統計教育賞 |
| 受賞者氏名 |
間瀬 茂 |
| 略歴 |
1976年3月 東京工業大学大学院理工学研究科数学専攻博士課程修了，1976年4月 東京工業大学理学部助手，1979年8月 広島大学総合科学部講師，1982年4月 広島大学総合科学部助教授，1993年10月 広島大学総合科学部教授，1997年4月 東京工業大学情報理工学研究科教授． |
| 授賞理由 |
統計学の研究及び教育のためには優れた統計解析用ソフトウェアを用いる必要がある。教育のためのみならず研究のためにも高価な商用ソフトウェアではなくフリーソフトウェアに利用が広まっている。
統計解析用のフリーソフトウェアの中ではR言語が最も著名でありよく使われている。間瀬氏はR言語が開発された、日本に導入された頃から、その普及に努めている。特に、その日本語化、ライブラリ（Tips）の構築、質問掲示板の運営等に対して貢献した。さらに、R言語に関するWikiであるRjpWikiの運営にも協力しており、間瀬氏のR言語の普及のための貢献は多大であり、顕彰するに相応しいものである。
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| 業績 |
1. 間瀬 茂 (2007) Rプログラミングマニュアル．数理工学社．
2. 間瀬 茂・鎌倉稔成・金藤浩司・神保雅一 (2004) 工学のためのデータサイエンス入門：フリーな統計環境Rを用いたデータ解析．数理工学社．
3. 間瀬 茂・武田 純 (2001) 空間データモデリング:空間統計学の応用．共立出版．
4. Mase, S. (1986) On the possible form of size distributions for Gibbsian processes of mutually non-intersecting balls. J. Applied Probability, 23/3, 646-659.
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| 第5回 日本統計学会統計教育賞 |
| 受賞 団体・活動名 |
筑波大学附属駒場中学校・高等学校数学科による中等教育での統計教材の開発，統計教育推進及び普及に関する先駆的活動 |
| 略歴 |
1947年 東京農業教育専門学校附属中学校として開校
1952年 東京教育大学附属駒場中学校・高等学校と改称
1978年 筑波大学附属駒場中学校・高等学校と改称
2004年 国立大学法人筑波大学附属駒場中学校・高等学校となる
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| 授賞理由 |
筑波大学附属駒場中学校・高等学校は，2002年から文部省（現在の文部科学省）が指定する科学技術，理科・数学教育を重点的に行う「スーパーサイエンススクール（略称ＳＳＨ）研究事業」に従事し，高等学校及び中高一貫教育校における理科・数学に重点を置いたカリキュラムの開発および大学や研究機関等との効果的な連携方策についての研究を推進する中で，とくに統計教育の普及に関して，下記にあげる特徴的な実績を示した。
1. 中学校，高等学校のカリキュラムの中で実効ある統計教育のための教材開発やカリキュラム開発を行った。
2. 統計の重要性と統計を学ぶことの楽しさを伝えるために，授業の一環として，統計の専門家による講演を継続的に実施した。
3. 全国の学校へ，授業モデルを発信し，中等教育段階での統計教育の先駆的な役割を担ってきた。
4. 卒業生アンケートを通して，中等教育における統計学習の需要の大きさを示した。
これらの貢献は顕彰するに相応しいものである。
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| 参考資料 |
高校と大学をつなげるカリキュラム開発の基礎研究（2002，2003，2004）
創造的な教材・指導法及びカリキュラムの開発(2005，2006，2007）
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| 第5回 日本統計学会統計教育賞 |
| 受賞者氏名 |
菅野 栄光 |
| 略歴 |
東京大学大学院教育学研究科修士課程修了．私立東海中学・高等学校教諭，愛知県立常滑北高等学校教諭などを経て，現在，愛知県立半田高等学校教諭 |
| 授賞理由 |
菅野栄光氏は，中等教育のカリキュラムに統計的な内容が明確に位置づけられていない中で，統計教育の重要性を意識し，高等学校において「数学」だけでなく「情報」や「総合的な学習の時間」などをうまく利用して，統計教育の実践に取り組んできている。その内容は，生徒による調査・分析・プレゼンテーションや資料に基づくディベートなど，現在の統計教育で重要視されている課題解決力の育成を中心としており，その成果は日本数学教育学会や総務省統計局ウェブサイト，その他の研究会および全国数学教育学会誌等で継続的に論文発表され，関係者に生徒主体の活動的な授業形態として注目を集めている。また日本統計学会統計教育分科会主催の第 5 回統計教育方法論ワークショップにおいて，統計教育事例報告の中で発表され，ディベートを利用した取り組みによって統計の有効性と限界を生徒に意識させることができている点などが評価され，最優秀賞を獲得した。これらの貢献は統計教育賞にふさわしいものである。
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| 業績 |
１．「資料の整理と異教科間の連携―情報Bおよび総合的な学習の時間（ディベート）と数学―」，日本数学教育学会，第87回 全国算数・数学教育研究大会，2005．
２．「資料の整理と異教科間の連携」，第38回 愛知県公・私立高等学校視聴覚教育研究大会，2006．
３．「コンピュータを活用した統計教育（２変量の相関）―生徒による調査・分析・プレゼンテーション―」，日本数学教育学会，第89回 全国算数・数学教育研究大会，2007．
４．「高等学校におけるディベートを活用した統計教育―総合的な学習の時間および情報科と連携して―」，『全国数学教育学会誌，数学教育学研究』，第13巻，2007，pp.175-182．
５．「高等学校における統計的リテラシーの育成―ディベートおよび統計局Webサイトの活用―」，第16回 名古屋大学数学教育セミナー，2008．
６．「新「数学Ⅰ」における数学的活動を重視した統計的リテラシーの育成―現行「数学B」における実践からの示唆と展望―」，日本数学教育学会，第91回 全国算数・数学教育研究大会，2009（予定）．
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| 第3回 日本統計学会研究業績賞 |
| 受賞者氏名 |
西山 慶彦 |
Peter M. Robinson |
| 略歴 |
1986年 京都大学経済学部卒業，1989年 京都大学経済学部修士修了．1996年 名古屋大学・情報文化学部・講師．2000年 ロンドン経済大学Ph. D.を取得．2001年 名古屋大学環境学研究科助教授，2002年 京都大学経済研究所助教授，2005年 京都大学経済研究所教授． |
1968年 ロンドン大学卒業，1969年ロンドン経済大学修士，同年ロンドン経済大学講師．1973年オーストラリア国立大学Ph. D.を取得．1973年ハーバード大学助教授を経て1984年からロンドン経済大学教授． |
| 授賞理由 |
西山氏とロビンソン氏は，この2つの論文において，平均デリバティブのセミパラメトリックな推測に多大な貢献をした．特にブートストラップ法が高次漸近性の下で適切な挙動を示すことを明らかにした．セミパラメトリック推測の高次漸近構造を解明したばかりでなく，実用で広く使われているブートストラップ法の理論的サポートを行ったことは高く評価されている．
これらの貢献は顕彰するに相応しいものである．
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| 業績 |
1. Nishiyama Y. and P.M. Robinson (2000) "Edgeworth Expansions for Semiparametric Averaged Derivatives," Econometrica, Vol.68, No.4, 931-979.
2. Nishiyama Y. and P.M.Robinson (2005) "The Bootstrap and the Edgeworth Correction for Semiparametric Averaged Derivatives," Econometrica, 73, 3, 903-948.
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| 第3回 日本統計学会研究業績賞 |
| 受賞者氏名 |
駒木 文保 |
| 略歴 |
1987年 東京大学工学部計数工学科卒業，1989年 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了，1992年 総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻博士課程修了，1992年 東京大学工学部助手，1995年 統計数理研究所助教授，1998年 東京大学大学院工学系研究科助教授，2001年 同大学院情報理工学系研究科助教授，2007年 同准教授，2009年 同教授． |
| 授賞理由 |
ベイズ統計学における重要問題である事前分布の選択に関して，予測分布の評価という枠組みを設定し，この枠組みに情報幾何学の方法を応用して，深い理論的な結果を導出した．特にモデル多様体の大域的な性質を利用して結果を導出している点が特筆に値する．具体的には，まずベイズ法に基づく予測法の方が未知パラメータに推定量を代入する古典的な予測法より漸近的性能が良いこと，そして両者の性能の差が統計モデルの曲率によって表せることを1996年のBiometrikaの論文において示した．続いて2004年の Annals of Statistics 論文では，多変量ポアソンモデルの場合に，有限標本の場合を含めて予測分布の最適性に関する厳密な諸結果を証明している．2006年の Annals of Statistics 論文では，統計モデルの多様体の大域的な微分幾何学的性質を調べ，一般的なモデルにおいて，グリーン関数の存在という条件のもとで，Jeffreys 事前分布などの従来の無情報事前分布を漸近的に改良する一般的な方法を与えている．さらに2007年の Annals of Institute of Statistical Mathematics の論文においては，location-scale family において最良な位置尺度不変な事前分布を優越する事前分布を導出している．
これらの研究成果は数理統計学の研究として，オリジナリティーの非常に高い成果であり，最近で多数の海外の研究者が，上述の結果に基づいた実用上有用な結果を発表している．
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| 業績 |
Komaki, Fumiyasu. On asymptotic properties of predictive distributions, Biometrika 83 (1996), no. 2, 299-313.
Komaki, Fumiyasu. Simultaneous prediction of independent Poisson oservables, Ann. Statist. 32 (2004), no. 4, 1744-1769.
Komaki, Fumiyasu. Shrinkage priors for Bayesian prediction, Ann. Statist. 34 (2006), no. 2, 808-819.
Komaki, Fumiyasu. Bayesian prediction based on a class of shrinkage priors for location-scale model, Ann. Inst. Statist. Math. 59 (2007), no. 1, 135-146.
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| 第2回 日本統計学会出版賞 |
| 授賞著作 |
Sadanori Konishi and Genshiro Kitagawa (2008), Information Criteria and Statistical Modeling, Springer. |
| 受賞者氏名 |
小西 貞則 |
北川 源四郎 |
| 略歴 |
1972年 広島大学理学部数学科卒業，1974年 広島大学大学院理学研究科修士課程修了，1974年10月 広島大学理学部助手，1980年 統計数理研究所研究員，室長，助教授を経て，1994年4月 九州大学理学部教授，1994年6月 九州大学大学院数理学研究院教授，現在に至る． |
1971年 東京大学理学部数学科卒業，1974年 東京大学大学院理学系研究科博士課程中退，同年 統計数理研究所研究員，1985年 同助教授，1991年 同教授・総合研究大学院大学教授，2002年 統計数理研究所長，2004年 情報・システム研究機構理事． |
| 授賞理由 |
情報量規準構成のための基本的な考え方を、理論的な枠組みの中で統一的に整理し、一般的な読者にもわかりやすく説明している。さらに、非線形モデリングの手法を中心として、その中でモデルの評価に焦点を当て、様々な方法で構築されたモデルのよさを評価するための基準を導出するための基本的な考え方を解説している。また、その根底にある理論・方法論を情報量およびベイズ・モデリングの観点から紹介し、今後の理論的な発展に寄与している。
この著作のような理論面での精緻さだけでなく実務家にも有用性が実感できる図書は稀であり、その両面を満たしている本書は統計学に対する貢献が極めて大きい著作であるといえ、敬意をもって高く評価することができる。
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| 業績 |
1. 小西貞則・北川源四郎 (2004) 情報量規準．朝倉書店．
2. Konishi, S. and Kitagawa, G., (2003) Asymptotic theory for information criteria in model selection - functional approach. Journal of Statistical Planning and Inference, 114, 45-61.
3. 北川源四郎・小西貞則 (1999) 一般化情報量規準GICとブートストラップ．統計数理，47，375-394．
4. Konishi, S. and Kitagawa, G. (1996) Generalized information criteria in model selection, Biometrika, 83/4, 875-890.
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| 第23回 日本統計学会小川研究奨励賞 |
| 受賞者氏名 |
西山 陽一 |
| 所属 |
統計数理研究所 数理・推論研究系 |
| 受賞論文 |
Donsker's theorem for discretized data, Journal of the Japan Statistical Society, Vol. 38, No 3,
505-515.
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| 受賞論文の内容 |
Donsker (1952) は、Kolmogorov-Smirnov の適合度検定統計量が帰無仮説のもとで標準ブラウン橋の sup に分布収束することを、真の分布が連続分布であることを仮定して、確率過程の弱収束を経由するエレガントな方法で証明した。一方、データは実際には丸められて採取される。受賞者は丸められたデータに対する Donsker の定理を、現代的な経験過程理論を使って証明した。
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| 受賞論文の評価 |
現代的な経験過程理論は著者が展開した一連の国際的に見ても高度な研究に基づいている。また本稿自体も現実問題に対応した確固たる貢献をしている。よって日本統計学会小川研究奨励賞に十分値するものと思われる。 |
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