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第12回日本統計学会春季集会プログラム

(2018年2月27日更新)

■　日　時 ： 2018年3月4日（日）　9:00　～　17:30　＋　懇親会
■　会　場 ： 早稲田大学早稲田キャンパス３号館（〒169-8050　東京都新宿区西早稲田1-6-1）
■　参加費 ： 無料（ただし事前に参加登録が必要です。懇親会は有料です。）

[午前の部]

9:30～9:40　開会式
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　3号館　8階　801教室
　開　会 ： 西郷浩（日本統計学会理事長）
　挨　拶 ： 赤平昌文（日本統計学会会長）

9:40～11:40　特別講演：先端医学研究の発展を担うデータサイエンス
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　3号館　8階　801教室
　オーガナイザー・座長 ： 西郷浩（早稲田大学）

　講演 : 野間久史（統計数理研究所・健康科学研究ネットワーク）
　　　　　「先端医学研究の発展を担うデータサイエンス」
　指定討論：討論者　赤平昌文（筑波大学），岩崎学（横浜市立大学）

11:50～14:00　ポスターセッション（コアタイム）　（昼休み）
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　3号館　7階ロビー

[午後の部]

14:00～15:40　企画セッション1：　公的統計・改革の時代へ
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　3号館　7階　701教室
　オーガナイザー・座長 ： 椿　広計（統計センター・統計数理研究所）

　講演1 : 美添泰人（青山学院大学）
　　　　　「公的統計改革の現状と展望」
　講演2 : 谷道正太郎（統計センター）
　　　　　「公的統計データの利活用」
　講演3 : 高部勲（総務省統計局）
　　　　　「ビッグデータの公的統計への利活用に向けて：消費動向指数（ＣＴＩ）及び消費動向指数研究協議会の取組」
　総合討論

14:00～15:40　企画セッション2：　チュートリアル：機械学習 ー深層学習とスパース推定を中心に基礎から最前線までー
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　3号館　7階　704教室
　オーガナイザー・座長 ： 西郷浩（早稲田大学，政治経済学部）

　講演1 : 鈴木大慈（東京大学）
　　　　　「深層学習の基礎と統計理論」
　講演2 : 川野秀一（電気通信大学）
　　　　　「スパース推定法による統計モデリング」

15:40～15:50　休　憩

15:50～17:30　企画セッション3：　統計教育の新たな展開
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　3号館　7階　701教室
　オーガナイザー・座長： 美添泰人（青山学院大学）

　講演1 : 美添泰人（青山学院大）
　　　　　「拡大版JINSEの現状」
　講演2 : 竹村彰通，李鍾賛（滋賀大学）
　　　　　「滋賀大学における統計教育の展開」
　講演3 : 岩崎学（横浜市立大学）
　　　　　「横浜市立大学における統計教育の計画」
　講演4 : 宿久洋，原尚幸，玉谷充（同志社大学）
　　　　　「同志社大学文化情報学部におけるデータサイエンス教育」
　講演5 : 鎌倉稔成（中央大学），渡辺美智子（慶応大学），山口和範（立教大学），美添泰人（青山学院大学）
　　　　　「ICOTS10 とJINSEの関わり」

15:50～17:30　企画セッション4:　 データ同化の新展開
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　3号館　7階　704教室
　オーガナイザー・座長 ： 中村和幸（明治大学）

　講演1 : 長尾大道（東京大学），伊藤伸一（東京大学地震研究所）
　　　　　　「4次元変分法データ同化のための不確実性評価法」
　講演2 : 中野直人（京都大学）
　　　　　「最大エントロピー原理による尤度推定を用いたデータ同化法の模索」
　講演3 : 野々村拓（東北大学）
　　　　　「拡張カルマンフィルタベースの動的モード分解」
　講演4 : 須藤明人 (静岡大学)，矢部貴大（Purdue University），樫山武浩，関本義秀（東京大学），樋口知之，中野慎也，斎藤正也（統計数理研究所）
　　　　　「携帯電話データと”人の流れデータ”を用いた粒子フィルタによる災害時の行動予測」

18:00～20:00　懇親会
　会　場 ： 早稲田大学　早稲田キャンパス　25号館　大隈ガーデンハウス

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